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在给定的显著性水平下,某一特定的X水平上,总体Y分布的离散度越大,即σ^2越大,则
A. 预测区间越宽,精度越低
B. 预测区间越宽,预测误差越小
C. 预测区间越窄,精度越高
D. 预测区间越窄,预测误差越大
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在题干的条件下,方差越大,计算得到的预测区间(置信区间)越宽,精度越低,预测误差越大

正确答案是:A: 预测区间越宽,精度越低。

分析如下:

在统计学中,预测区间用于估计一个未来观测值的范围。预测区间的宽度与总体分布的离散度(即方差σ²)密切相关。当总体Y分布的离散度(σ²)越大时,数据的波动性也越大,这意味着数据点更分散。因此,在给定的显著性水平下,预测区间会变得更宽,以涵盖可能的未来观测值的范围。

具体分析如下:
1. **预测区间越宽**:由于σ²越大,数据的离散度增加,预测区间需要扩大以覆盖可能的观测值范围。
2. **精度越低**:预测区间越宽,表示我们对未来观测值的估计不够精确,精度降低。

因此,选项A中的“预测区间越宽,精度越低”正确反映了离散度增加对预测区间的影响。