卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验。两个及两个以上样本均数的比较是用方差分析

在列联表分析中，卡方检验主要用于检验分类变量之间的独立性或关联性。具体来说，它适用于多个构成的比较和多个率的比较，但不适用于多个均值的比较。多个均值的比较通常使用方差分析（ANOVA）或t检验等方法。

因此，正确答案是：C: 多个均值的比较

**专业分析：**

1. **多个构成的比较**：卡方检验可以用来比较不同类别的构成比例是否有显著差异。例如，不同地区的人口构成比例是否有显著差异。

2. **多个率的比较**：卡方检验也可以用于比较不同组别的事件发生率。例如，不同治疗组的治愈率是否有显著差异。

3. **多个均值的比较**：卡方检验不适用于均值的比较。均值的比较通常需要用到方差分析（ANOVA）或t检验，这些方法适用于连续变量的数据分析。

综上所述，卡方检验不能用来比较多个均值。