这是一个假设检验的问题。电池使用时长服从正态分布，待检验的原假设H0：m=20,说明是双侧检验问题；又由于总体方差s是未知的，故采用t检验

在这个问题中，我们需要检验样本的平均使用时长是否与厂商声称的20小时相符。由于我们有样本的平均值和标准差，并且样本量小于30（n=15），我们应该使用t检验，而不是z检验。此外，我们需要确定是使用单侧还是双侧检验。

厂商声称电池的使用时长为20小时，而我们需要检验样本的平均使用时长是否与这个值有显著差异。这里没有明确说明我们只关心平均使用时长是否大于或小于20小时，因此我们需要考虑两种可能性：样本平均值可能大于20小时，也可能小于20小时。因此，我们应选择双侧t检验。

因此，正确答案是：

A: 双侧t检验

### 专业分析：
1. **假设检验**：
- 原假设（\(H_0\)）：\(\mu = 20\)（电池的平均使用时长为20小时）。
- 备择假设（\(H_1\)）：\(\mu \neq 20\)（电池的平均使用时长不等于20小时）。

2. **计算t统计量**：
- 样本平均值 \(\bar{x} = 25\)
- 样本标准差 \(s = 5\)
- 样本量 \(n = 15\)
- 原假设下的总体平均值 \(\mu_0 = 20\)

t统计量的计算公式为：
\[
t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}}
\]
代入数值：
\[
t = \frac{25 - 20}{5 / \sqrt{15}} = \frac{5}{5 / \sqrt{15}} = \frac{5 \sqrt{15}}{5} = \sqrt{15} \approx 3.87
\]

3. **确定临界值和p值**：
- 自由度 \(df = n - 1 = 14\)
- 查t分布表或使用统计软件确定双侧检验在\(\alpha = 0.05\)水平下的临界值。

4. **比较t统计量与临界值**：
- 如果计算得出的t值大于临界值，则拒绝原假设；否则，不拒绝原假设。

在实际应用中，我们还需要查找t分布表或使用统计软件来确定具体的p值和临界值，但根据计算结果和分析，使用双侧t检验是适当的检验方法。