RFM的真正意义在于：这是一种从交易数据反推用户价值的方法，因此可行性非常高！RFM最大的短板，在于用户ID统一认证；不要小看这几个字，在相当多的企业里非常难实现。因此C错误;RFM模型只需有用户ID、消费金额、消费日期这三个数据即可计算，在数据字段比较少的情况下也可以使用

正确答案是：C: 数据中只需含有用户ID、消费金额、消费日期这三个字段即可使用RFM模型进行用户分层,无需考虑用户ID是否统一。

**分析：**

RFM模型是一个非常传统且实用的用户价值分析模型，主要通过三个维度来衡量用户的价值：

1. **Recency（最近一次消费时间）：**用户最近一次消费距离当前时间的间隔。
2. **Frequency（消费频率）：**用户在一定时间段内的消费次数。
3. **Monetary（消费金额）：**用户在一定时间段内的总消费金额。

**答案分析：**

- **A: RFM是一种从交易数据反推用户价值的方法，因此可行性非常高**
- 这是正确的。RFM模型通过交易数据来分析用户价值，具有很高的可行性和实用性。

- **B:使用RFM前需要确认数据中用户ID的一致性**
- 这是正确的。在使用RFM模型之前，确保数据中用户ID的一致性是非常重要的，因为用户ID的不一致会导致数据分析结果的偏差。

- **C: 数据中只需含有用户ID、消费金额、消费日期这三个字段即可使用RFM模型进行用户分层,无需考虑用户ID是否统一**
- 这是错误的。虽然RFM模型的分析确实主要依赖于用户ID、消费金额和消费日期这三个字段，但用户ID的一致性是前提条件。如果用户ID不一致或有重复，会导致用户行为数据不准确，从而影响模型分析结果。

- **D: RFM适合在数据匮乏的情况下使用**
- 这是正确的。RFM模型在数据匮乏的情况下依然可以使用，因为它仅需要基本的交易数据即可进行用户价值分析。

综上所述，选项C的描述是错误的，因此正确答案是C。