1）基于统计类的标签 顾名思义，这类标签是可以从用户注册、用户访问、消费类数据中统计得出，是最为基础的标签类型，例如：性别、城市、App 使用时长、周均启动次数、月均消费金额等 2）基于规则类的标签 该类标签基于用户行为及确定的规则产生，在实际开发标签过程中，该类标签的规则由运营人员和数据人员共同协商确定。如：距今 90 天内交易次数 > 3，是“交易活跃”标签的定义和口径；连续 12 个月内飞行航段 > 20 ，是“常旅客”标签的定义和口径 3）基于挖掘类的标签 该类标签为概率模型，概率是介于 0~1 之间的数值，需要通过算法挖掘产生。例如：根据一个用户的行为习惯判断用户是否会购买某商品

正确答案是：A: APP的使用时长属于基于规则的标签。

分析如下：

A: APP的使用时长属于基于统计的标签，而不是基于规则的标签。统计类标签通常是通过对数据进行统计分析得出的，例如使用时长、月均消费金额等。

B: “交易活跃”标签属于基于规则的标签。这类标签通常是通过预先设定的规则或条件来判断的，例如用户在一个月内进行多次交易可以被标记为“交易活跃”。

C: 通过使用预测类算法模型生成的标签属于基于挖掘类的标签。挖掘类标签是通过数据挖掘技术或机器学习算法生成的，这些标签通常是通过对大量数据进行分析和建模得出的。

D: 月均消费金额属于统计类的标签。这个标签是通过对用户的消费数据进行统计计算得出的。

因此，A选项是错误的，正确答案是A。