A: ETL是Extract-Transform-Load的缩写，数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。数据流转不属于ETL的主要环节。所以A错误；B:增量数据ETL中捕获数据变化的方法有：触发器方式、时间戳方式、全表删除插入方式、全表比对方式、日志表方式、系统日志分析方式等。C：datastage，Informatica属于常见的ETL工具，除此之外Spark等通用计算引擎也可用于ETL开发。D：数据清洗中需要删除无用的重复数据，维度表中的重复维度就是需要删除的

正确答案是：A: ETL过程中的主要环节是数据抽取、数据转换和加工、数据流转。

专业分析：

ETL（Extract, Transform, Load）是数据仓库中非常重要的过程，主要包括三个主要环节：数据抽取（Extract）、数据转换（Transform）和数据加载（Load）。具体分析如下：

1. **数据抽取（Extract）**：从各种源系统中抽取数据。这些源系统可以是关系数据库、文件系统、ERP系统等。

2. **数据转换（Transform）**：对抽取的数据进行清洗、转换、集成等处理，以符合目标数据仓库的要求。例如，数据格式的转换、数据清洗、数据汇总等。

3. **数据加载（Load）**：将转换后的数据加载到目标数据仓库中。

选项A中的“数据流转”并不是ETL过程中的主要环节，因此选项A的说法是错误的。

其他选项的分析：

- **B: 增量数据抽取过程中，提取增量数据的方法有通过时间戳、建立触发器、全表比对、日志比对等**：这个说法是正确的。增量数据抽取是ETL过程中的一个重要步骤，常用的方法包括时间戳、触发器、全表比对、日志比对等。

- **C: 常用ETL工具包括datastage，Informatica等**：这个说法是正确的。Datastage和Informatica都是业内非常常用的ETL工具。

- **D: 数据清洗需要对维度表中的重复数据进行处理**：这个说法是正确的。数据清洗是ETL过程中非常重要的一步，处理维度表中的重复数据是数据清洗的一部分。

综上所述，选项A是错误的。