考察异常值检测的方法

正确答案是：A 和 D。

专业分析如下：

A. 计算均值加减三倍标准差的范围：这种方法基于正态分布的假设，通常称为“三西格玛法则”。在正态分布中，99.7%的数据会落在均值加减三倍标准差的范围内。因此，超出这个范围的数据可以被视为异常值。这种方法简单且直观，适用于数据接近正态分布的情况。

D. 计算四分位距：四分位距（Interquartile Range, IQR）是数据分布的中间50%的范围。通过计算第一四分位数（Q1）和第三四分位数（Q3），可以确定IQR。通常，定义异常值的方法是：低于Q1 - 1.5 * IQR或高于Q3 + 1.5 * IQR的数据点被视为异常值。这种方法不依赖于数据的分布形状，适用于各种数据分布。

B. 梯度下降法：梯度下降法是一种优化算法，主要用于最小化损失函数，广泛应用于机器学习模型的训练中。它并不是直接用于发现数据中的异常值。

C. 相关性分析：相关性分析用于衡量两个变量之间的线性关系，不能直接用于发现单个变量中的异常值。

因此，A 和 D 是发现异常值的有效方法。