选项A中条形图用于显示各个项目之间的比较情况；选项B中直方图由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况；选项C中散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势；选项D中折线图用于展示数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。

正确答案是 B: 直方图。

专业分析：
直方图（Histogram）是一种非常有效的图形工具，用于展示数值型数据的分布情况。通过将数据分组到连续的区间（称为“桶”或“箱”），直方图可以直观地显示数据的频率分布，帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度以及是否存在异常值。以下是一些具体原因：

1. **数据分组**：直方图将数据分组到不同的区间，使得我们可以清晰地看到每个区间的数据频率，从而了解数据的整体分布情况。
2. **频率分布**：直方图的纵轴表示数据的频率或频数，横轴表示数据的取值范围。通过这种方式，可以直观地看到数据在哪些区间内集中，以及各区间的频率分布情况。
3. **发现异常**：直方图有助于识别数据中的异常值或极端值，因为这些值会明显地偏离大多数数据点所在的区间。
4. **数据对比**：可以通过多个直方图进行不同数据集的对比，分析不同数据集的分布特征。

相比之下，其他选项在展示数据分布方面的效果不如直方图：
- **条形图（A）**：主要用于展示分类数据的频数或频率，不适合数值型数据的分布分析。
- **散点图（C）**：用于展示两个变量之间的关系，而不是单个变量的分布。
- **折线图（D）**：适合展示时间序列数据的趋势变化，不适合静态数据的分布分析。

因此，直方图是查看数值型数据分布情况的首选图形工具。