正确答案是 D: t是误差概率。

### 专业分析：
Cochran于1977年提出的样本量计算公式主要用于确定在给定置信水平和误差范围内的样本量。公式中的各个符号代表的含义如下：

- \( n \) 是样本量。
- \( N \) 是总体大小。
- \( p \) 是变量的预估比例。
- \( q \) 是 \( 1-p \)。
- \( d \) 是允许的误差范围（置信区间）。
- \( t \) 是在给定置信水平下的标准正态分布的临界值（通常称为Z值）。

#### 对于各个选项的解释：
A: \((1 - n/N)\) 是有限总体纠正因子——这一点是正确的。有限总体纠正因子用于调整样本量，以考虑总体的有限性。

B: \( d \) 是置信区间——这点不准确。实际上，\( d \) 表示允许的误差范围或精度，而不是置信区间。置信区间是基于样本统计量估计总体参数的范围。

C: \( p*q \) 是方差——这一点是正确的。\( p \) 和 \( q \) 的乘积确实表示二项分布的方差。

D: \( t \) 是误差概率——这点是不正确的。\( t \) 实际上是标准正态分布的临界值，在给定的置信水平下使用。例如，在95%的置信水平下，\( t \) 值为1.96。

因此，选项 D 是不正确的。