A选项与平稳性的判别无关，事实上时间序列的相关问题也很少使用散点图来分析

正确答案是：B: 单位根判别法。

专业分析：

在时间序列分析中，平稳性是一个重要的概念，指的是时间序列的统计性质（如均值、方差）不随时间变化。对于自回归（AR）模型，判断其平稳性是非常关键的一步。

1. **散点图**：散点图主要用于观察两个变量之间的关系，而不是用于判断时间序列的平稳性。

2. **单位根判别法**：这是判断时间序列平稳性最常用的方法之一。单位根检验（如Dickey-Fuller检验）可以帮助判断序列是否存在单位根，从而判断序列是否平稳。如果序列存在单位根，则该序列是非平稳的。

3. **平稳域判别法**：这个方法实际上并不是一个标准的术语或方法，通常在时间序列分析中不常见。

4. **时序图**：时序图可以直观地展示时间序列数据的变化趋势，但它只能提供初步的视觉判断，不能作为平稳性的严格判别方法。

因此，单位根判别法是判断AR模型平稳性的标准方法。