A,B属于无监督学习场景，适用聚类算法。C属于有监督学习适用。D适用关联规则一类的算法

正确答案是：A和B。

专业分析：
聚类算法是无监督学习的一种，主要用于将数据集中的样本进行分组，使得同一组中的样本在某种意义上是相似的，而不同组中的样本则是不同的。以下是对选项的分析：

A: 对电影网站中相似的电影进行聚类，从而帮助划分电影。
- 这是一个典型的聚类应用场景。通过聚类算法，可以将相似的电影归为同一类，从而帮助用户更容易地找到他们感兴趣的电影。

B: 挖掘出客户群中可以划分成哪些群体。
- 这也是聚类算法的一个常见应用。通过对客户数据进行聚类，可以将客户划分成不同的群体，从而帮助企业进行市场细分和个性化营销。

C: 人脸识别。
- 人脸识别通常属于分类问题，而不是聚类问题。尽管在某些情况下，聚类算法可以用于人脸数据的预处理，但人脸识别的核心任务是将输入的人脸图像与已知的类别进行匹配。

D: 预测客户支出情况。
- 预测问题通常属于监督学习范畴，需要有标签的数据进行训练。聚类算法不适用于预测任务。

因此，A和B是正确的答案。