自变量的共线性一般用方差膨胀因子VIF来衡量。AIC、BIC是多元线性回归变量 筛选时常常使用的评价准则。KPI是企业价值管理中常用的指标

正确答案是A: VIF（方差膨胀因子）。

专业分析：
自变量的共线性问题，也称为多重共线性，指的是在回归分析中，自变量之间存在较强的线性关系。这种关系会导致回归系数的不稳定性，从而影响模型的解释力和预测能力。

VIF（Variance Inflation Factor，方差膨胀因子）是检测多重共线性的常用指标。VIF的计算方法如下：
1. 对每一个自变量进行回归，将其作为因变量，其他自变量作为自变量。
2. 计算每个回归模型的R²值。
3. VIF的计算公式为：VIF = 1 / (1 - R²)。

VIF值越大，表示该自变量与其他自变量的共线性越强。一般情况下，VIF值超过10就认为存在严重的多重共线性问题，需要采取措施进行处理，比如删除某些自变量或进行主成分分析等。

其他选项的解释：
- AIC（Akaike信息准则）和BIC（贝叶斯信息准则）是模型选择的标准，用于比较不同模型的拟合优度和复杂度。
- KPI（关键绩效指标）是用于衡量企业或项目绩效的指标，与回归分析中的共线性问题无关。

因此，检测自变量共线性问题的正确指标是VIF。