一个总体样本方差的区间估计问题，需要用统计量，因 此答案为D

正确答案是 D: 卡方分布。

专业分析：
在统计推断中，当我们需要对一个总体方差进行区间估计时，通常使用的是卡方分布（Chi-Square Distribution）。这是因为在样本方差的平方和与总体方差之间的关系中，样本方差的平方和服从卡方分布。具体来说，如果我们有一个来自正态分布的样本，样本方差 \( S^2 \) 与总体方差 \( \sigma^2 \) 的关系可以表示为：

\[ \frac{(n-1)S^2}{\sigma^2} \sim \chi^2_{(n-1)} \]

其中，\( n \) 是样本容量，\( \chi^2_{(n-1)} \) 表示自由度为 \( n-1 \) 的卡方分布。

通过这一关系，我们可以构造总体方差的置信区间。具体步骤如下：

1. 计算样本方差 \( S^2 \)。
2. 确定所需的置信水平（例如95%）。
3. 查找对应置信水平和自由度的卡方分布临界值 \( \chi^2_{\alpha/2, (n-1)} \) 和 \( \chi^2_{1-\alpha/2, (n-1)} \)。
4. 使用以下公式计算总体方差的置信区间：

\[ \left( \frac{(n-1)S^2}{\chi^2_{1-\alpha/2, (n-1)}}, \frac{(n-1)S^2}{\chi^2_{\alpha/2, (n-1)}} \right) \]

因此，卡方分布是用于一个总体方差区间估计的正确选择。