我们常用的估计有，1）样本均值对总体均值的估计；2）样本比例对总体比例的估计；3）样本方差对总体方差的估计。其中前两个都满足无偏性、有效性和一致性这些优良性质，第3个只满足无偏性。

样本均值对总体均值的估计满足以下评价标准：

A: 无偏性
B: 有效性
C: 一致性

正确答案是：A、B、C。

专业分析如下：

1. **无偏性**：样本均值是总体均值的无偏估计量。这意味着在多次抽样中，样本均值的期望值等于总体均值。数学上表达为 \(E(\bar{X}) = \mu\)，其中 \(\bar{X}\) 是样本均值，\(\mu\) 是总体均值。

2. **有效性**：有效性指的是在所有无偏估计量中，样本均值具有最小的方差。对于正态分布的总体，样本均值是最有效的估计量，因为它具有最小的方差。

3. **一致性**：一致性意味着当样本量趋于无穷大时，样本均值会收敛于总体均值。也就是说，随着样本量的增加，样本均值越来越接近于总体均值。

因此，样本均值对总体均值的估计满足无偏性、有效性和一致性这三个评价标准。