在假设检验中，拒绝或者接受原假设都只是统计学意义上的，而非完全意义上 的。所以不管显著性水平多小，犯两类错误的概率都是无法避免的。故C选项错误。

假设检验中的两类错误是弃真错误（第一类错误，Type I error）和纳伪错误（第二类错误，Type II error）。关于这两类错误的说法，正确的答案是：

B: 要想同时减小两类错误，只能扩大样本量。

**分析：**

A: 在样本量一定的情况下，这两类错误总是此消彼长。这种说法是正确的，因为在固定样本量的情况下，降低第一类错误的概率（α）通常会增加第二类错误的概率（β），反之亦然。

B: 要想同时减小两类错误，只能扩大样本量。这种说法是正确的。增大样本量可以提高检验的效能（Power），从而同时减小第一类错误和第二类错误的概率。

C: 在实际中第一类错误是完全可以避免的，所以通常把它作为原假设。这种说法是不正确的。第一类错误（α）是指在原假设为真时错误地拒绝原假设的概率，完全避免第一类错误是不现实的，因为任何统计检验都有一定的错误概率。

D: 以上说法皆不对。这个选项是不正确的，因为选项B是正确的。

综上所述，正确答案是B。