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请回答下列非监督学习的算法问题(4)不属于类与类之间的距离定义的是?
A. 重心法
B. 最长距离法
C. 最短距离法
D. 类比法
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最短距离法使用两个类中最近元素的距离表示类和类之间的距离。最长距离法使用两个类中最远元素的距离表示类和类之间的距离。重心法是用两类的重心间的距离表示类与类的距离。可结合下面的图示,理解上述概念。 ![](https://file.haoxueai.cn/haoxue/img/0a26c43f-80c1-4a00-b00a-636c2bd80382.png)

正确答案是 D: 类比法。

**分析:**

在非监督学习中,尤其是聚类分析中,类与类之间的距离定义是非常重要的概念。以下是对选项的具体解释:

A: **重心法(Centroid Method)**
重心法是指通过计算类的重心(即类中所有点的平均值),然后用类的重心之间的距离来定义类与类之间的距离。这是一种常见的距离计算方法。

B: **最长距离法(Complete Linkage)**
最长距离法也称为“完全连接法”,它是指两个类之间的距离是这两个类中最远的两点之间的距离。这种方法通常用于层次聚类中。

C: **最短距离法(Single Linkage)**
最短距离法也称为“单连接法”,它是指两个类之间的距离是这两个类中最近的两点之间的距离。这种方法也常用于层次聚类中。

D: **类比法**
类比法不是一种常见的类与类之间的距离定义方法。在聚类分析中,类比法并不是用于定义类与类之间距离的标准方法。

因此,D: 类比法不属于类与类之间的距离定义。