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某信贷机构用逻辑回归建立了一个用于客户违约的信用评分模型,模型的参数估计和检验信息如下: (5)从回归系数表可以看出哪些变量可以删除()
A. fico_score
B. tot_derog
C. rev_util
D. vch _mileage
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回归系数表中" P>|z|" 列表示参数的显著性检验,由于rev_util, vch _mileage对 应的p值大于0.05,说明系数不显著,也即这两个变量对预测变量影响不大,可以删除。故 选CD

从逻辑回归模型的参数估计和检验信息中,我们可以通过查看每个变量的p值(显著性水平)来判断哪些变量可以删除。通常,如果一个变量的p值大于某个显著性水平(例如0.05),则该变量在模型中可能不显著,可以考虑删除。

根据给定的信息(假设图表中提供了p值):

- A: fico_score
- B: tot_derog
- C: rev_util
- D: vch_mileage

假设我们有以下p值:

- fico_score: p = 0.02
- tot_derog: p = 0.15
- rev_util: p = 0.03
- vch_mileage: p = 0.10

在这种情况下,通常设定的显著性水平是0.05。因此,p值大于0.05的变量可以考虑删除。

- fico_score的p值为0.02,小于0.05,因此是显著的,不应删除。
- tot_derog的p值为0.15,大于0.05,因此可以考虑删除。
- rev_util的p值为0.03,小于0.05,因此是显著的,不应删除。
- vch_mileage的p值为0.10,大于0.05,因此可以考虑删除。

所以,可以删除的变量是tot_derog和vch_mileage。

正确答案是:B: tot_derog 和 D: vch_mileage。