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正确答案是：B: 无监督算法。

**专业分析：**

1. **有监督算法（Supervised Learning）**：
- 有监督算法是指在训练过程中使用带有标签的数据集进行学习。模型通过这些已知的输入输出对进行训练，从而能够对新的输入数据进行预测或分类。常见的有监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机和神经网络等。

2. **无监督算法（Unsupervised Learning）**：
- 无监督算法是在没有标签的数据集上进行训练的。其目标是发现数据的内在结构或模式。常见的无监督学习算法包括聚类（如K-means）、降维（如PCA）和关联规则算法（如Apriori）。

3. **强化学习算法（Reinforcement Learning）**：
- 强化学习是一种通过与环境的交互来学习策略的算法。它通过奖励和惩罚机制来驱动学习过程，使得智能体能够在特定环境中采取最优行动。常见的强化学习算法包括Q-learning和深度Q网络（DQN）等。

**关于Apriori关联分析算法**：
Apriori算法是一种用于挖掘频繁项集和关联规则的经典算法，主要应用于市场篮分析等场景。它通过迭代的方法来发现数据集中频繁出现的项集，并从中生成有意义的关联规则。由于Apriori算法不需要预先定义标签，它属于无监督学习算法。

因此，Apriori关联分析算法属于无监督算法。