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关于Apriori关联分析算法,见图, (2)根据图中数据,频繁项集{P3}的支持度为?
A. 0.952
B. 0.857
C. 0.667
D. 0.571
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根据支持度的定义:几个关联的数据, 在数据集中出现的次数占总数据集的比重。

要计算频繁项集{P3}的支持度,我们需要先了解支持度的定义。支持度是指包含该项集的事务占总事务的比例。

根据图中数据,我们可以看到总共有7个事务(T1至T7)。我们需要计算包含项集{P3}的事务数量,然后除以总事务数。

我们来逐一检查每个事务是否包含项集{P3}:

- T1: {P1, P3} -> 包含{P3}
- T2: {P2, P3} -> 包含{P3}
- T3: {P1, P2} -> 不包含{P3}
- T4: {P1, P2, P3} -> 包含{P3}
- T5: {P1, P3} -> 包含{P3}
- T6: {P3} -> 包含{P3}
- T7: {P2, P3} -> 包含{P3}

包含项集{P3}的事务有6个(T1, T2, T4, T5, T6, T7)。

支持度 = 包含项集{P3}的事务数 / 总事务数 = 6 / 7 ≈ 0.857

因此,正确答案是B: 0.857。