严平稳表示的分布不随时间的改变而改变，期望与方差为常数。例如白噪声无论怎么取值，都是期望为0，方差为常数

正确答案是：B: 宽平稳。

### 专业分析：

时间序列建模中，通常要求序列满足宽平稳（又称弱平稳或二阶平稳）的条件，而不一定要求严平稳。

#### 宽平稳（弱平稳）：
1. **均值恒定**：时间序列的均值不随时间变化。
2. **方差恒定**：时间序列的方差不随时间变化。
3. **自协方差只与时间差有关**：时间序列的协方差只取决于时间差，而不是具体的时间点。

这些条件使得宽平稳序列在实际应用中更为常见和易于处理。常见的时间序列模型如ARMA（自回归移动平均模型）通常假设时间序列是宽平稳的。

#### 严平稳：
严平稳要求时间序列的所有统计特性（包括所有阶的矩）都不随时间变化。这是一个更严格的条件，在实际应用中较难满足，因此在时间序列分析中较少使用。

#### 非平稳：
非平稳时间序列的统计特性随时间变化。这种序列通常需要通过差分、对数变换等方法转换为平稳序列后再进行建模。

综上所述，时间序列建模通常要求序列满足宽平稳的条件，因此正确答案为B: 宽平稳。