分解法是把趋势、季节成分分解出来，单独进行分析再乘在一起。正合题意

当时间序列同时含有趋势、季节变动和随机波动成分时，除了可以使用Witer指数平滑模型进行预测外，还可以使用以下方法/模型：

C: 分解法

专业分析：
1. **分解法**：分解法将时间序列分解为趋势、季节变动和随机波动三部分。通过分解法，可以分别对各部分进行建模和预测，然后将各部分的预测结果组合起来，得到整体的预测结果。这种方法能够更好地捕捉时间序列的各个组成部分的特性。

2. **Holt-Winters指数平滑法**：这个方法是Witer指数平滑模型的具体实现之一，适用于含有趋势和季节变动的时间序列。它可以分为加法模型和乘法模型，分别适用于不同类型的季节变动。

3. **ARIMA模型**：自回归积分滑动平均模型（ARIMA）也可以用于时间序列预测，特别是当时间序列包含趋势和季节性成分时，可以使用SARIMA（季节性ARIMA）模型。

4. **机器学习模型**：一些机器学习模型，如LSTM（长短期记忆网络）、Prophet模型等，也可以用于时间序列预测，尤其是当数据量较大且复杂时，这些模型能够捕捉到更复杂的模式和关系。

综上所述，除了Witer指数平滑模型外，分解法也是一种有效的预测方法，因此正确答案是C: 分解法。