依逻辑回归公式计算：ln(p/(1-p))=-3+0.06*10+0.05*20-0.2*2

为了计算用户逾期的概率，我们需要先将已知的变量代入逻辑回归模型的方程中，然后通过逻辑回归的公式计算概率。

已知逻辑回归模型为：
\[ Y = -3 + 0.06X1 + 0.05X2 - 0.2X3 \]

代入已知数据：
- 用户上月消费次数（X1）= 10
- 年龄（X2）= 20
- 性别（X3）= 2（女性）

代入方程：
\[ Y = -3 + 0.06 \times 10 + 0.05 \times 20 - 0.2 \times 2 \]

计算：
\[ Y = -3 + 0.6 + 1 - 0.4 \]
\[ Y = -1.8 \]

接下来，我们需要将这个结果代入逻辑回归的概率公式：
\[ P(\text{逾期}) = \frac{1}{1 + e^{-Y}} \]

代入计算：
\[ P(\text{逾期}) = \frac{1}{1 + e^{1.8}} \]

计算 \( e^{1.8} \) 的近似值：
\[ e^{1.8} \approx 6.05 \]

所以：
\[ P(\text{逾期}) = \frac{1}{1 + 6.05} \]
\[ P(\text{逾期}) = \frac{1}{7.05} \]
\[ P(\text{逾期}) \approx 0.142 \]

根据选项，最接近的答案是：
A: 0.14

因此，正确答案是 A: 0.14。