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以下关于逻辑回归的说法正确的是( )
A. 逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理
B. 逻辑回归属于经典线性回归类算法
C. 逻辑回归的因变量必须是分类变量
D. 逻辑回归是无监督学习算法
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逻辑回归是有监督学习算法,属于广义线性回归

正确答案是:C: 逻辑回归的因变量必须是分类变量。

专业分析:

A: 逻辑回归的自变量不必必须是分类变量。自变量可以是连续型变量,也可以是分类变量。对于连续型变量,不需要进行离散化处理。

B: 逻辑回归虽然名字带有“回归”,但它实际上是一种分类算法,而不是经典的线性回归算法。线性回归用于预测连续型因变量,而逻辑回归用于预测分类因变量。

C: 逻辑回归的因变量必须是分类变量。这是逻辑回归的一个重要特征。逻辑回归常用于二分类问题(例如,预测某事件的发生与否),也可以扩展到多分类问题。

D: 逻辑回归是有监督学习算法,而不是无监督学习算法。在逻辑回归中,模型是通过已标注的数据(即包含输入和对应的输出标签的数据)进行训练的。

因此,正确答案是C。