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因子分析中提取的因子数一般要求( )
A. 小于变量个数
B. 等于变量个数
C. 大于变量个数
D. 不等于变量个数
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大于变量个数是不可能的,因子分析计算上其实是矩阵对角化,对角阵与原协方差阵是相似的,因此阶数一定是相等的,故C错。若因子个数等于变量个数,很容易会出现载荷很低的无效因子,故B错。D不严谨,故错

正确答案是:A: 小于变量个数

专业分析:
因子分析是一种数据降维技术,旨在通过少数几个因子来解释原始数据中变量之间的相关结构。通常情况下,提取的因子数应小于变量个数,具体原因如下:

1. **数据简化**:因子分析的主要目的是简化数据结构,将多个相关变量归纳为少数几个因子。如果提取的因子数等于或大于变量个数,就失去了简化数据的意义。

2. **解释力**:通常情况下,研究者会选择能够解释大部分方差的少数几个因子,而不是提取所有可能的因子。这样可以更有效地解释数据背后的主要结构。

3. **统计方法**:在实际操作中,常用的方法(如Kaiser准则或碎石图法)也会建议提取因子数小于变量个数,以确保因子的解释力和简洁性。

因此,提取的因子数一般要求小于变量个数。