选项ACD都可以用来确定待分析的原有若干变量是否适合于因子分析

正确答案是：B:T检验

专业分析：
因子分析是一种数据降维技术，用于将原有的多个变量转化为少数几个潜在因子。为了确保因子分析的有效性，需要对原有变量进行适当的检验。以下是每个选项的作用：

A: 相关系数矩阵
相关系数矩阵用于检查变量之间的相关性。如果变量之间没有显著的相关性，因子分析可能不适用。

B: T检验
T检验主要用于比较两个样本均值之间的差异，而不是用于检验变量是否适合做因子分析。因此，T检验不适合用于因子分析的适用性检验。

C: KMO检验
KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验用于衡量变量间相关性是否适合进行因子分析。KMO值越高，表示数据越适合进行因子分析。

D: 反映像相关矩阵
反映像相关矩阵用于评估每个变量在因子模型中的适用性。它反映了每个变量与其他变量的共同程度。

综上所述，T检验不适用于检验变量是否适合进行因子分析，因此正确答案是B。