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关于主成分的方差表述错误的是?
A. 第一主成分的方差是最大的
B. 主成分的总方差等于原变量的总方差
C. 主成分的方差是等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数
D. 第k个主成分的方差为对应的特征根
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C描述的是因子载荷,不是方差

正确答案是:C: 主成分的方差是等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数。

分析如下:

A: 第一主成分的方差是最大的。这是正确的,因为在主成分分析(PCA)中,第一主成分(PC1)是数据变异最大的一条线性组合。

B: 主成分的总方差等于原变量的总方差。这也是正确的。PCA的一个重要性质是保留了原始数据的总方差,即主成分的总方差等于原变量的总方差。

C: 主成分的方差是等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数。这是不正确的。主成分的方差是指该主成分的特征值,而不是与原变量样本间的相关系数。

D: 第k个主成分的方差为对应的特征根。这是正确的。每个主成分的方差对应于协方差矩阵的特征值(特征根)。

所以,选项C是错误的表述。