各主成分之间是线性无关的。其数学含义为属于不同特征值的特征向量线性无关

在主成分分析（PCA）中，得到的第一主成分和第二主成分是彼此正交的，也就是说它们之间是线性无关的。因此，它们的协方差为0。

正确答案是：A: 协方差为0

专业分析：
主成分分析的目标是通过线性变换将原始数据转换到一个新的坐标系中，使得新的坐标系中的各个维度（即主成分）之间是相互正交的，并且尽可能地保留数据的方差信息。正因为这些主成分是正交的，所以它们之间的协方差为0。这个性质确保了各个主成分之间没有线性相关性，使得每个主成分都代表了数据的一个独立的方向。