单因子方差分析统计模型的假定包括：每一总体均为正态总体；各总体的方差相同，从每一总体中抽取的样本是相互独立的。

正确答案是C: 各总体均值不等。

单因子方差分析（ANOVA）是一种用于比较三个或更多组的均值是否有显著差异的统计方法。它的应用需要满足以下前置条件：

A: 各总体服从正态分布
B: 各总体相互独立
D: 各总体有相同的方差（即方差齐性）

具体分析如下：

1. **各总体服从正态分布**：单因子方差分析假设每个组的数据来自正态分布的总体。这是为了确保统计检验的准确性。

2. **各总体相互独立**：数据的独立性是重要的假设，这意味着一个组的数据不应该受到其他组数据的影响。

3. **各总体有相同的方差**：这称为方差齐性假设，假设每个组的方差是相同的。如果方差不齐，可能需要使用其他方法或进行数据变换。

选项C“各总体均值不等”并不是单因子方差分析的前置条件。相反，单因子方差分析的目的是检测各组均值是否存在显著差异。因此，单因子方差分析的原假设是各组的均值相等（即没有显著差异），备择假设是至少有一组的均值不同。