正确答案是D: 几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布。

### 分析：
**中心极限定理**是概率论中的一个重要定理，它描述了在某些条件下，多个独立同分布的随机变量的标准化和平均值的分布趋近于正态分布的情况。具体分析如下：

- **选项A**：多个随机变量的平均值近似服从正态分布，这个说法在某些条件下是正确的，但不够全面。中心极限定理强调的是在随机变量数量足够大时，平均值的分布才近似正态分布。

- **选项B**：无论离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布，样本均值的分布总近似于正态分布。这个说法过于绝对，实际上需要满足一定的条件，例如独立同分布、样本量足够大等。

- **选项C**：设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ²)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ²。这描述的是正态分布的性质，而不是中心极限定理的内容。

- **选项D**：几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ²都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布。这正是中心极限定理的核心内容，说明了在样本量足够大时，无论原始分布是什么，样本均值的分布都会趋近于正态分布。

因此，选项D是正确的，它准确地描述了中心极限定理的主要结论。