数据仓库是面向主题的：数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面。 数据仓库是集成的：数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。 数据仓库是相对稳定的：操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。 数据仓库能反映历史变化：操作型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据，而数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。

正确答案是：B: 数据仓库使用的需求在开发初期要完全明确。

### 专业分析：

1. **A: 数据仓库开发要从数据出发**
- 这句话是正确的。数据仓库的开发通常是从数据出发的，因为数据仓库的主要目的是存储和管理大量的历史数据，以支持企业的决策过程。

2. **B: 数据仓库使用的需求在开发初期要完全明确**
- 这句话是不正确的。在实际的商业环境中，数据仓库的需求往往是动态的和不断变化的。开发初期可能无法完全明确所有的需求，需求会随着业务的发展和用户的反馈不断调整和优化。

3. **C: 数据仓库的开发是一个不断循环的过程，是启发式的开发**
- 这句话是正确的。数据仓库的开发是一个迭代和循环的过程，通常需要根据用户的反馈和业务需求的变化进行不断的调整和优化。这种开发方式是启发式的，有助于逐步完善数据仓库系统。

4. **D: 数据仓库中数据分析和处理更灵活，且没有固定的模式**
- 这句话也是正确的。数据仓库通常设计为支持多种数据分析和处理需求，具有很高的灵活性。用户可以根据不同的业务需求进行多维度、多角度的分析，数据处理方式也没有固定的模式。

综上所述，选项B关于数据仓库需求在开发初期必须完全明确的描述是不正确的，因此正确答案是B。