名义变量（无序分类变量）：包含类别信息的变量，且类别间没有大小、高低、次序之分。比如人口统计学中的“性别”、“民族”、“居住城市”等指标。 等级变量（有序分类变量）：有序型变量是一种分类变量，但类别有大小、高低、次序之分，比如问卷调查中的“消费者满意度”，人口统计学中的“年龄段”指标等。

正确答案是A: 人口统计学中的“性别”。

专业分析：
在数据分析中，变量的度量类型是非常重要的，因为它决定了可以使用的统计方法和分析技术。变量的度量类型一般分为名义变量、等级变量和连续变量。

1. **名义变量（Nominal Variable）**：这种变量用于标识类别或名称，没有内在的顺序。例如，“性别”变量通常包含“男”和“女”两个类别，这些类别之间没有大小或顺序关系。

2. **等级变量（Ordinal Variable）**：这种变量有明确的顺序，但相邻类别之间的差距不一定相等。例如，问卷调查中的“消费者满意度”可能分为“非常不满意”、“不满意”、“一般”、“满意”、“非常满意”，这些选项有顺序但差距不等。

3. **连续变量（Continuous Variable）**：这种变量可以取任意数值，且数值之间的差距是可量化的。例如，宏观经济数据中的GDP，是一个连续变量，可以取任何实数值。

4. **离散变量（Discrete Variable）**：虽然题目中没有提到，但为了完整性，这种变量只能取有限个数值或整数。例如，“年龄段”指标可以视为离散变量，如果分为“0-10岁”、“11-20岁”等。

因此，选项A“人口统计学中的‘性别’”是名义变量，因为它仅用于标识类别，没有内在的顺序。