C选项的情况说明残差的均值不是常数0，但这与方差齐性无关，故不选。D选项无法从残差图看出，也与方差齐性无关。故选AB

在回归分析中，方差齐性（也称为同方差性）假设指的是模型的误差项在所有水平的自变量上具有相同的方差。如果方差齐性假设不满足，可能会导致回归系数估计的不准确和假设检验的失效。

在残差图中，如果残差随着因变量拟合值的变化而呈现出某种系统性的模式，则表明方差齐性假设可能不成立。具体来看：

A: 残差图中残差随着因变量拟合值的增大而减小——这表明残差的方差在不同的拟合值水平上是不一致的，可能存在异方差性。

B: 残差图中残差随着因变量拟合值的增大而增大——这同样表明残差的方差在不同的拟合值水平上是不一致的，也可能存在异方差性。

C: 残差图中的所有点没有呈现任何有规律的趋势——这表明残差的方差在不同的拟合值水平上大致一致，符合方差齐性的假设。

D: 残差之间具有一定相关性——这通常是指序列相关性问题，而不是方差齐性问题，但如果这种相关性与因变量拟合值相关，也可能暗示存在异方差性。

因此，正确答案是：
A: 残差图中残差随着因变量拟合值的增大而减小
B: 残差图中残差随着因变量拟合值的增大而增大

这两种情况都表明模型不满足方差齐性的假设。