A,B是按距离来聚类的算法中需要计算的。每个类别内点和点距离越近越好，类和类之间距离越远越好。C,D是具体用来计算距离时的采用的公式，与题意不符

正确答案是：A: 点和点之间的距离 B: 类和类之间的距离。

专业分析：
在聚类分析中，按照远近程度来进行聚类的过程需要定义两个关键的距离度量：

1. **点和点之间的距离**（A）：这是指数据集中任意两个点之间的距离。常用的度量方法包括欧式距离、曼哈顿距离、马氏距离等。这些距离度量方法用于计算数据点之间的相似度或差异度，从而帮助确定哪些点应该被聚类在一起。

2. **类和类之间的距离**（B）：在聚类过程中，不仅需要考虑单个数据点之间的距离，还需要考虑不同聚类之间的距离。类和类之间的距离可以通过多种方法计算，如最小距离法（单链法）、最大距离法（全链法）、平均距离法（平均链法）等。这些方法帮助确定如何合并或分裂聚类，从而形成最终的聚类结果。

选项C和D（欧式距离和兰氏距离）是具体的距离度量方法，但它们并不是广义上需要明确的两个距离类型，而是属于点和点之间的距离的一种计算方法。因此，正确答案是A和B。