随机项即残差项。这4个选项都是线性回归的经典假设，全选

线性回归分析的前提假设主要包括以下几个方面：

1. **线性关系**：因变量与解释变量之间存在线性关系。
2. **独立性**：观测值之间相互独立，随机项之间不相关。
3. **同方差性**：随机项的方差恒定，即不随解释变量的变化而变化。
4. **正态性**：随机项服从正态分布。
5. **无多重共线性**：解释变量之间不能存在完全的线性关系。

根据这些前提假设，选项分析如下：

A: 解释变量之间不能存在线性关系 —— 正确。这是无多重共线性的要求。

B: 随机项满足正态分布 —— 正确。这是正态性的要求。

C: 解释变量与随机项不相关 —— 正确。这是独立性的要求。

D: 随机项序列不相关 —— 正确。这是独立性的要求。

所以，正确答案是：A、B、C、D。