主成分分析主要用来降维，不适用于分类

正确答案是：A, B, C。

专业分析：

A: 需要研究数据的协方差矩阵
主成分分析（PCA）需要计算数据的协方差矩阵，以便找到数据的主要成分，即那些能够解释数据最大方差的方向。

B: 主成分分析选取能够最大化解释数据变异的成分
这是PCA的核心思想。它通过寻找能够最大化数据方差的方向来选取主成分，从而减少数据维度，同时保留尽可能多的信息。

C: 它是借助一个正交变换，将分量相关的原随机向量转化为其分量不相关的新随机向量
PCA通过正交变换将原来的相关变量转化为一组新的不相关变量（主成分），这些主成分是线性不相关的。

D: 可以用于数据分类
PCA本身是一种降维技术，主要用于数据预处理和特征提取。虽然它可以在数据分类前用于降维，但它本身不是一种分类算法。因此，D选项是不正确的。

综上所述，正确的答案是A, B, C。