精确率（也叫查准率）（Percision）: 预测的正样本中有多少预测正确（即是真 正的正样本）。根据定义，本题选A。

正确答案是：A: A/(A+C)

专业分析：

在分类问题中，精确度（Precision）是评价分类器性能的一个重要指标。精确度衡量的是在所有被预测为正类的样本中，实际为正类的比例。具体计算公式如下：

\[ \text{精确度} = \frac{\text{真正例}（TP）}{\text{真正例}（TP） + \text{假正例}（FP）} \]

在选项中：
- A: A/(A+C) 符合精确度的定义，其中A代表真正例（TP），C代表假正例（FP）。
- B: B/(B+D) 不符合精确度的定义。
- C: A/(A+B) 这是召回率（Recall）的计算公式，不是精确度。
- D: C/(C+D) 也不符合精确度的定义。

因此，选项A是正确答案。