根据方差分析表中的信息，我们可以进行以下计算来补充表格中的缺失数据。

首先，方差分析的总平方和（SST）由以下公式计算：
\[ SST = SSA + SSE \]

根据表中的数据：
- SSA（组间平方和） = 30
- SSE（组内平方和） = 108

因此，SST = 30 + 108 = 138

接下来，我们需要计算自由度。总自由度（DFT）是样本总数减去1：
\[ DFT = N - 1 \]
其中，N是样本总数。这里，N = 30，所以：
\[ DFT = 30 - 1 = 29 \]

组间自由度（DFA）是组数减去1：
\[ DFA = k - 1 \]
其中，k是组的数量。这里，k = 3，所以：
\[ DFA = 3 - 1 = 2 \]

组内自由度（DFE）是总自由度减去组间自由度：
\[ DFE = DFT - DFA \]
因此：
\[ DFE = 29 - 2 = 27 \]

所以，(4) 的计算结果是：
\[ DFE = 27 \]

正确答案是：A: 27

### 专业分析
方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于比较多个样本均值之间的差异是否显著。通过将总变异分解为组间变异和组内变异，可以评估不同组间的均值差异是否显著。

在这个例子中，我们通过计算组间平方和（SSA）和组内平方和（SSE），并使用这些值来计算总平方和（SST）。然后，通过自由度的计算，我们可以确定每个自由度对应的平方和，这些平方和可以用于进一步的统计检验，如F检验，以确定哪种方法每小时生产的产品数量最多。

希望这个解释对您有所帮助！