逻辑回归通过 sigmoid函数将取值为的值域转化 为 区间，这正好与概率的取值范围一致，选项ABCD都是神经网络的激活函数。

正确答案是 B: sigmoid函数。

**专业分析：**

逻辑回归模型是一种用于二分类问题的统计模型。与多元线性回归不同，逻辑回归的目标变量是二分类的（例如，是否放贷：是/否），而不是连续的数值。为了将线性回归的输出转化为概率值，逻辑回归使用了一个称为sigmoid函数（也称为logistic函数）的数据变换函数。

**sigmoid函数的定义**：
\[ \sigma(z) = \frac{1}{1 + e^{-z}} \]

其中，\( z \) 是线性回归模型的输出（即线性组合的结果）。sigmoid函数的输出是一个介于0和1之间的值，可以解释为样本属于某一类的概率。

**详细分析**：
1. **relu函数**：主要用于深度学习中的激活函数，不适用于逻辑回归。
2. **sigmoid函数**：用于逻辑回归，将线性回归的输出转化为[0,1]之间的概率值。
3. **Tanh函数**：虽然也是一个S型曲线，但其输出范围是[-1, 1]，不适合表示概率。
4. **阶跃函数**：将输入直接转化为0或1，不适合表示概率的连续变化。

因此，逻辑回归采用的数据变换函数是sigmoid函数。