在建模中分类变量一般需要做哑变量处理，故答案为B。

在建立逻辑回归模型时，哑变量（Dummy Variable）处理通常用于将类别变量转换为数值变量，以便模型能够处理这些信息。在你提供的选项中：

A: 年龄 —— 这是一个连续变量，不需要做哑变量处理。
B: 学历 —— 这是一个类别变量，需要做哑变量处理。
C: 五年内是否有违约记录 —— 这是一个二元变量（是/否），通常可以直接用于逻辑回归模型，不需要额外的哑变量处理。
D: 年支出 —— 这是一个连续变量，不需要做哑变量处理。

因此，正确答案是 **B: 学历**。

### 专业分析
1. **年龄和年支出**：这些是连续变量，可以直接用于逻辑回归模型，不需要进行哑变量处理。
2. **学历**：学历通常是一个类别变量（如高中、大学、研究生等），需要转换为哑变量。例如，如果有三种学历水平，可以创建两个哑变量来表示这三种情况。
3. **五年内是否有违约记录**：这是一个二元变量（是/否），可以直接用0和1表示，不需要额外的哑变量处理。

哑变量处理的目的是将类别变量转换为数值形式，使得逻辑回归模型能够处理这些信息并进行有效的预测。