模型描述简洁度不属于模型评价指标

正确答案是C: 模型描述的简洁度。

以下是对各选项的专业分析：

A: 预测准确度（Accuracy）是分类器性能的重要衡量指标之一，它衡量分类器正确预测的样本占总样本的比例。准确度是分类器评价的常用尺度。

B: 查全率（Recall），也称为灵敏度（Sensitivity），是分类器性能的另一个重要指标。它衡量的是实际为正类的样本中被正确预测为正类的比例。查全率是分类器评价的常用尺度。

C: 模型描述的简洁度，这个选项不属于分类器性能的评价或比较尺度。简洁度通常是模型选择和解释的一项考虑因素，但它不是直接衡量分类器性能的指标。

D: 计算复杂度（Computational Complexity），虽然不是直接衡量分类器性能的指标，但在实际应用中，计算复杂度是选择模型时需要考虑的一个重要因素。计算复杂度影响模型的训练时间和预测时间，特别是在处理大规模数据时。

综上所述，C: 模型描述的简洁度不属于分类器评价或比较尺度。