序列模式的时限约束包括最大跨度约束、最大间隔和最小间隔约束、窗口大小约束

正确答案是 B: 主键约束。

分析如下：

序列模式挖掘（Sequence Pattern Mining）主要是从序列数据中挖掘出有意义的模式，这些模式通常与时间或其他顺序相关。时限约束在序列模式挖掘中非常重要，它们帮助限制和定义模式的时间特性。以下是对各个选项的专业分析：

A: 最大跨度约束
最大跨度约束是指模式中各项之间的最大时间跨度限制。例如，在一个购物序列中，从购买第一件商品到购买最后一件商品的时间间隔不能超过某个最大值。这个约束用于控制模式的时间长度。

B: 主键约束
主键约束是数据库中的一个概念，主要用于保证数据记录的唯一性。它与时间或顺序无关，因此不属于序列模式挖掘中的时限约束。

C: 最小间隔和最大间隔约束
最小间隔和最大间隔约束是指模式中相邻项之间的最小和最大时间间隔限制。这种约束用于控制模式中各项之间的时间间隔，使得挖掘出的模式更符合实际应用需求。

D: 窗口大小约束
窗口大小约束是指在一定的时间窗口内寻找模式。例如，要求在一个固定的时间窗口内（如一周、一月）找到频繁出现的模式。这种约束用于限制模式出现的时间范围。

综上所述，主键约束（B）不属于序列模式挖掘中的时限约束。