“啤酒与尿布”是关联规则的经典故事

正确答案是：C: 关联（Association）。

专业分析：
“啤酒与尿布”的故事是数据挖掘领域中一个经典的案例，主要涉及的是关联规则挖掘（Association Rule Mining）。这个故事讲述的是在超市的购物篮分析中，发现购买尿布的顾客往往也会购买啤酒。通过这种关联规则，超市可以对商品进行更有效的摆放和促销策略。

关联规则挖掘的主要目的是发现数据集中不同项之间的有趣关系或模式。常见的方法包括Apriori算法和FP-Growth算法。其典型应用场景包括市场篮分析、推荐系统等。

因此，“啤酒与尿布”的故事背后的模型实际上是关联（Association）模型。