分割式聚类算法是一类将数据集分割成多个不重叠子集的聚类方法。K-Means算法是其中最典型的代表。对于给定的数据集，K-Means算法通过迭代地调整每个数据点所属的聚类中心，最终将数据集划分成K个簇。

A: K-Means 是分割式聚类算法。

B: Centroid Method 和 C: Ward’s Method 都是层次聚类算法的一部分。层次聚类算法通过构建聚类树（树状结构）来实现数据的聚类，而不是直接将数据集分割成多个不重叠的子集。

D: 以上皆非 这个选项不正确，因为A选项中的K-Means就是分割式聚类算法。

综合分析，正确答案是A: K-Means。