正确答案是 D: CBA。

BP（Back Propagation，误差逆传播）神经网络的训练过程通常包括以下几个步骤：

1. **利用随机的权重产生输出的结果（C）**：首先，初始化网络的权重和偏置，一般使用随机值。然后，将输入数据传递给网络，计算每一层的输出，直到得到最终的输出结果。

2. **计算误差值（B）**：将网络的输出结果与期望的目标值（标签）进行比较，计算误差值。常见的误差函数是均方误差（MSE）。

3. **调整权重（A）**：根据计算出的误差值，通过反向传播算法调整网络的权重和偏置。反向传播算法使用梯度下降法来最小化误差函数，通过计算误差相对于每个权重的偏导数来更新权重。

总结一下，BP神经网络的训练顺序是：
1. 利用随机的权重产生输出的结果（C）
2. 计算误差值（B）
3. 调整权重（A）

因此，正确答案是 D: CBA。