本文表示的发展过程基本是从One-Hot编码的词集模型->词袋模型->词嵌入模型。所以C错误。

正确答案是：C: 词袋模型属于词嵌入模型

**分析**：
- **A: GloVe模型属于词嵌入模型**
这是正确的。GloVe（Global Vectors for Word Representation）是斯坦福大学提出的一种词嵌入模型，它通过全局词共现矩阵来学习词向量。

- **B: Word2Vec模型属于词嵌入模型**
这是正确的。Word2Vec是Google提出的一种词嵌入模型，它通过Skip-gram或CBOW（Continuous Bag of Words）方法来学习词向量。

- **C: 词袋模型属于词嵌入模型**
这是错误的。词袋模型（Bag of Words, BoW）是一种文本表示方法，它简单地统计文档中每个词出现的频率，而不考虑词与词之间的顺序和上下文关系。词袋模型并不生成词向量，因此不属于词嵌入模型。

- **D: 词嵌入模型基本假设是出现在相似的上下文中的词含义相似**
这是正确的。词嵌入模型的基本假设是分布式假设，即出现在相似上下文中的词具有相似的意义。通过这种假设，词嵌入模型能够将词映射到低维向量空间中，使得语义相似的词在向量空间中距离较近。

综上所述，错误的选项是C。