文本表示的目的是把文本预处理后的转换成计算机可理解的方式。词袋模型是一种文本表示方式，可以应用于任何文本分析任务中，故B错误。CBOW是word2vec的一个具体模型，word2vec模型和Glove模型都属于词嵌入模型，而非词袋模型，故CD错误。

正确答案是A：将所有词语装进一个袋子里，不考虑其词法和语序的问题，即每个词语都是独立的。

**专业分析：**

词袋模型（Bag-of-words model, BoW）是一种在自然语言处理和信息检索中常用的简化模型，用于表示文本数据。具体来说，词袋模型有以下几个特点：

1. **不考虑词语顺序**：词袋模型忽略了文本中词语的顺序和语法，只关心词语的出现频率。因此，选项A是正确的。

2. **适用范围广泛**：词袋模型不仅可以用于文件分类，还可以用于文本相似度计算、信息检索等任务。因此，选项B是错误的。

3. **CBOW和GloVe模型**：CBOW（Continuous Bag of Words）和GloVe（Global Vectors for Word Representation）都是用于词向量表示的模型，但它们并不是传统意义上的词袋模型。CBOW是Word2Vec模型的一种变体，而GloVe是另一种词嵌入模型。它们都考虑了词语的上下文信息，而传统的词袋模型不考虑上下文。因此，选项C和选项D都是错误的。

综上所述，正确答案是A。