向量空间模型是信息检索技术，B选择说的是文本表示的内容

正确答案是：B: 文本特征词的向量权重可通过TF-IDF实现，从而保留文本词序结构信息。

**分析：**

向量空间模型（Vector Space Model, VSM）是信息检索中的一种经典模型，其基本思想是将文档和查询都表示为向量，通过计算向量之间的相似度来进行信息检索。下面对每个选项进行详细分析：

A: **以向量来表示文档后，两者的夹角越小说明相似度越高**
- 这是正确的。在向量空间模型中，文档和查询都被表示为向量，向量之间的夹角越小，相似度越高。通常使用余弦相似度来衡量这种相似度。

B: **文本特征词的向量权重可通过TF-IDF实现，从而保留文本词序结构信息**
- 这是错误的。TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种用于衡量词语在文档中的重要性的方法，它并不保留文本的词序信息。TF-IDF仅仅计算词频和逆文档频率的乘积，得到每个词在文档中的权重，但不涉及词语的顺序。

C: **在向量空间模型中，当有新文档加入时，需要重新计算特征词的权重**
- 这是正确的。在VSM中，特征词的权重通常使用TF-IDF来计算，而IDF（逆文档频率）是依赖于整个文档集合的。因此，当有新文档加入时，需要重新计算IDF，从而更新特征词的权重。

D: **基于向量的文本相似度计算中，除了内积、Dice系数、夹角余弦，还可用Jaccard方法**
- 这是正确的。在向量空间模型中，除了使用内积、Dice系数和余弦相似度，还可以使用Jaccard系数来计算文本相似度。Jaccard系数是一种常用的相似度度量方法，特别适用于集合相似度的计算。

综上所述，选项B的描述是错误的，因此正确答案是B。