全文扫描、逐项反转、签名文件是信息检索技术中的基本检索法。向量空间模型、概率式检索模型、神经网络模型都属于信息检索技术中的进阶检索法。 AB选项说的是向量空间模型； C选项说的是全文扫描检索法。

正确答案是：D: 签名档利用重迭编码的技巧, 将文件转换成一固定长度的签名以加速字符串比对。

专业分析如下：

签名文件（Signature File）是信息检索技术中的一种重要方法，其主要目的是通过将文件内容转换为固定长度的签名来加速字符串比对和检索过程。具体来说，签名文件技术的工作原理如下：

1. **签名生成**：首先，对每个文档生成一个固定长度的签名。这个签名通常是通过对文档中的词进行某种编码（例如哈希编码）得到的。重迭编码（superimposed coding）是一种常用的编码技巧，它能够将文档中的词映射到签名的某些位置上。

2. **签名存储**：将生成的签名存储在一个签名文件中。这个签名文件的大小一般比原始文档集合要小得多，因此可以大大减少存储空间和检索时间。

3. **检索过程**：在检索时，将查询字符串也生成一个签名，然后与签名文件中的签名进行比对。由于签名是固定长度的，比对过程非常快速。

相比直接进行字符串比对（选项C），签名文件技术通过将文档转换为固定长度的签名来减少比对的复杂度和时间开销。因此，选项D是正确答案。

选项A和B描述的是其他信息检索方法，例如基于向量空间模型的相似性计算和余弦相似度计算，这些方法和签名文件技术有着不同的原理和应用场景。