词嵌入法不是tf-idf

正确答案是：A: 词嵌入法中的常用方法为tf-idf

专业分析：

词嵌入法（Word Embedding）是一种将词语转换为矢量表示的方法，目的是使得在矢量空间中相似的词语具有相近的表示。常见的词嵌入方法包括Word2Vec、GloVe和FastText等。词嵌入方法的特点是能够捕捉词语之间的语义关系。

具体分析如下：

A: 词嵌入法中的常用方法为tf-idf
错误。TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种用于文本挖掘的统计方法，用于评估一个词语在一个文档集或语料库中的重要性。虽然TF-IDF可以将词语表示为数值，但它不是一种词嵌入方法，因为它没有捕捉词语之间的语义关系。

B: 是指将一个词语(word)转换为一个向量 (vector)表示
正确。这是词嵌入方法的基本定义，通过将词语转换为矢量表示，可以在矢量空间中进行各种计算。

C: 所谓 word2vec，是指学习一个映射f，它可以将单词变成向量表示: vec = f(word)
正确。Word2Vec是一种具体的词嵌入方法，通过训练神经网络学习将词语映射到矢量空间的函数。

D: 词嵌入英文名称为word2vec
错误。词嵌入的英文名称是Word Embedding，而Word2Vec是其中的一种具体方法。

综上所述，A选项描述错误。