特征值就是代表了对应特征的方差大小

正确答案是C: 特征值代表了对应特征的方差大。

在主成分分析（PCA）中，特征值和特征向量是从数据的协方差矩阵中计算出来的。特征值反映了每个主成分（特征向量）在数据中的方差大小。具体来说，特征值越大，表示该主成分在数据中能够解释的方差越多，也就是说该主成分携带的数据变异信息越多。因此，在PCA中，我们通常会选择特征值较大的几个主成分来构建新的特征空间，以便最大限度地保留数据的主要信息。

以下是对各选项的分析：

A: 特征值代表了特征和原特征的相关性大
- 这个说法不准确。特征值并不直接表示特征和原特征的相关性，而是表示主成分在数据中的方差大小。

B: 特征值代表了对应特征的方差小
- 这个说法是错误的。特征值越大，表示对应的主成分方差越大。

C: 特征值代表了对应特征的方差大
- 这个说法是正确的。特征值越大，表示对应的主成分方差越大，也就是说该主成分解释的数据变异信息越多。

D: 特征值代表了对应特征的方差比较平稳，所以信息量大
- 这个说法不准确。特征值并不直接反映方差的平稳性，而是反映方差的大小。特征值越大，表示对应的主成分解释的数据变异信息越多。

因此，正确答案是C: 特征值代表了对应特征的方差大。